客户还能够通过智能平台监控喷码机日志和生产性能，获得额外的业务见解。例如，夜间班次中出现了更多的问题，这是由于缺乏培训。客户能够要求多米诺提供额外的培训，从而显著减少机器故障，并在夜间班次提高生产率和整体设备效率。
随着制造流程的不断数字化，售后服务也将顺应这个趋势，使用机器学习和人工智能有助于推动向以结果为中心的解决方案和预测维护的转变。这一发展的下一阶段将是提供以结果为中心的合同，保证机器的运行时间，或者，有可能为每个准确/经验证的喷码花费成本。
当然，随着向预测维护转变，服务工程师的角色也将发生变化。在多米诺，我们拥有新的"未来工程师"愿景，并正在提高我们的服务和支持员工的技能，专注于数据驱动的决策和客户结果。将来，工程师可能需要不同的思维方式和软技能来支持客户。他们的技术专长，加上根据历史和实时客户数据解释和采取行动的能力，将支持一种伙伴关系模式，提高整体设备效率，减少浪费，优化生产性能和利润，并确保现代生产线能够应对即使是不稳定的环境。
