当今科技发展迅猛,在工业生产中自动化产品线日趋成熟,但是,表面缺陷检测大部分依然依赖人工检测，其人工成本高，且易产生视觉疲劳和受主观性影响导致检测结果不一致和出现漏检。
在电子元器件生产过程中需要经过复杂的工艺处理，在多重工序处理下，会出现各种问题，如表面缺陷、字符不清等。因为电子元器件种类繁多，各类电子元器件的结构形状、损坏程度和检验方法也均不相同，传统检测方式已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。
如何避免此类问题进行质量控制一直是生产企业面临的最大问题，而机器视觉检测技术在工业生产上的应用就完美地解决的这个难题。机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
机器视觉系统的应用，大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。为了适应现今这个发展越来越快的社会，机器视觉检测技术是必不可少的。表面检测设备机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展，机器视觉检测已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。
