在现代食品自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如矿泉水水内异物检测、饮料瓶盖的印刷质量检测，产品包装上的条码和字符识别等。这类 应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工目测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。
而如今企业之间白热化的竞争，已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。为了保证生产中产品的质量，就必须进行缺陷检测。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量、形状匹配、字符编码有无等，用人眼根本无法连续稳定高效地进行，其他物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器视觉检测技术。
机器视觉检测在食品饮料行业中的应用包括：
1、盒装/袋装食品外包装检测，对盒装/袋装食品的外包装进行检测（包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测）；
2、对透明瓶装饮料的液位、异物进行检测，保障饮料灌装的一致性以及确保瓶内水中无异物；
3、对瓶盖包装进行检测，剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品；
4、对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测；
5、纸盒饮料外包装检测：对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测；
6、对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数，保证包装数量；
通过在生产线上设置合适的光源和图像采集装置，及时采集图像并进行处理，得到检测结果。操作简单，检测速度快，检测精度高，误判率低。
