随着工业市场发展水平的不断提高，越来越多的企业重视并引进高新技术，机器视觉检测技术就是其中的重要技术之一。将机器视觉检测技术引入制造业，可以充分发挥其检测系统的优势。在生产制造过程中对产品进行自动检测，可以有效地控制产品质量，有效地提高产品品质。同时，机器视觉检测技术对工作对象的识别和定位功能，使生产制造的实际效率不断提高。
具体而言，机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品堆放打包的角度看，传统制造行业多通过人工操作，产品的体积和重量均较大，耗费大量的人力资源不说，生产效率较低，还有可能发生安全隐患。机器人的引入则有效解决了相应问题，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。
机器视觉检测分类：
1、按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
2、按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。
3、按照检测技术划分：通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等等。
机器视觉检测应用案例：
1.电池产品视觉检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测。
2.PCB线路板视觉检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测。
3.精密部件视觉检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测。
4.电子元器件视觉检测：连接器、电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等。
5.食品包装视觉检测：食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测；饮料分拣与色选、液体检测，生产日期、保质期字符识别；灌装线上空瓶破损、洁净检测等。
6.医药包装视觉检测：医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测。
7.纺织服装辅料视觉检测：无纺布、毛巾等纺织品表面瑕疵检测，如破洞、污渍、松边、未封边、线头、商标等各种缺陷，纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。
我国加工制造业快速发展，对机器视觉技术的应用需求不断强化，使未来的制造业在信息获取和处理方面的能力进一步强化，结合多传感器融合技术，使得产品品质得到保证，制造效率不断提高，智能性更加突出。 
