在现代食品自动化生产中，涉及多种检测、测量，如矿泉水中的异物检测、饮料瓶盖印刷质量检测、产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大规模生产和对外观质量要求非常高。通常这种高度重复的工作只能通过人工目测来完成，我们经常会看到在一些工厂的现代化流水线后面有成百上千的检验工人来执行这一过程。不仅给工厂增加了巨大的劳动力和管理成本，而且仍无法保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。
在企业竞争白热化的今天，甚至不允许0.1%的缺陷存在。为了保证产品在生产中的质量，必须进行缺陷检测。有时，如小尺寸的精确快速测量、形状匹配、字符编码等，人眼无法连续稳定高效，其他物理量传感器难以使用。这时，人们开始考虑计算机的速度、可靠性、结果的可重复性，从而引入机器视觉检测技术。
机器视觉检测在食品和饮料行业的应用包括:
1、盒装/袋装食品包装检测，对盒装或袋装食品的包装进行检测（包括包装破损、标签、生产日期等）。
2、对透明瓶装饮料的液位、异物进行检测，保证饮料灌装的一致性并保证瓶内水无异物。
3、对瓶盖包装进行检测，消除瓶盖渗漏、瓶盖歪斜等不良产品。
4、罐装饮料、罐头食品等包装用拉环的质量、生产日期和序号。
5、纸盒饮料包装检测:纸盒饮料的外包装如吸管、印刷字符是否损坏等。
6、对瓶装、盒装饮料等进行整体包装，保证包装数量。
通过在生产线上设置合适的光源和图像采集装置，及时对图像进行采集和处理，得到检测结果。操作简单，检测速度快，检测精度高，误判率低。
