在过去，制造业的产品检测往往依赖于人工。这种方式虽然能够满足一定的需求，但存在着效率低下、准确性不高的问题。人工检测容易受到主观因素的影响，且在大规模生产中往往无法满足快速而准确的检测需求。而随着机器视觉技术的发展，这一局面正在发生着改变。
机器视觉通过引入高分辨率的摄像头和先进的图像处理算法，使得产品检测过程更加智能化、准确和高效。相较于人工检测，机器视觉不受时间和疲劳的限制，能够持续、快速地对产品进行检测。同时，机器视觉还能够以客观的标准评估产品的质量，避免了人为主观因素对检测结果的影响，从而保障了产品质量。
另外，机器视觉还能够实现对生产过程的实时监测和数据分析，帮助企业及时发现生产中的问题并进行调整，从而减少了不合格品的产生，降低了生产成本。而且，相较于传统的检测设备，机器视觉具有更大的灵活性和适应性，能够适应不同产品类型和规格的生产需求，进一步提高了生产线的效率和灵活性。
因此，从人工检测到机器视觉，已经成为了制造业生产方式的一次革命性的转变。这一转变不仅提升了产品检测的效率和准确性，还为制造企业带来了更大的竞争优势和发展空间。可以预见，在未来的发展中，机器视觉技术将继续发挥着重要的作用，推动制造业向着智能化、高效化的方向迈进。
