针对质量检测，在自动化生产过程中，人工目检已经满足不了生产需求，视觉检测技术正大规模引用至酒类生产线上。
聚目科技瑕疵检测系统慧眼系列产品，通过精密的光学配件和自研图像算法，实现了对酒瓶字符的全方位、高精准检测。
高速生产线上，酒瓶的传送速度很快，来料位置和角度都不固定，此时就需要检测设备快速精准地识别出瓶底的文字内容，将其从背景中分割出来，并计算出瓶子需要旋转的角度。
算法结果图
聚目科技对此研发的图像定位算法，结合图像处理技术，如滤波、增强、边缘检测等，提高识别的准确性，同时标注出旋转角度。机械配备了旋转装置，运动的过程中可以通过控制装置将瓶子旋转到正确的方向，完成正式检测前的定位。
聚目亮点
由于瓶子材质和制造工艺的差异，不同型号的瓶身瓶壁透光率也不一致，这就导致图像的灰度分布不均，存在不同程度的渐变噪声。
聚目科技自研的AI人眼仿生算法可基于深度学习模型，通过训练，学习图像中的复杂特征，自动适应灰度分布不均和噪声的影响。
随着实际检测中的图像反馈和数据积累，通过调整模型参数，不断迭代和优化AI识别算法，以此来进一步提高算法的性能，保障检测结果的精准性与高效性，为品质护航。
