DLIA深度学习平台充分利用了深度学习在图像识别和分析方面的卓越能力，对大量的图像数据进行学习，自动地提取其中的各种特征。例如在汽车配件生产中，无论是发动机的精密零部件还是内饰件，都可能存在诸如裂纹、划痕、污渍等缺陷。DLIA通过深度学习算法训练，可以准确地检测出这些缺陷，对生产线上的每一个汽车配件产品进行快速扫描，在毫秒级时间内完成图像采集和分析，从而保障产品的质量。
近年来，中国政府高度重视智能制造领域的发展，并出台了一系列政策措施鼓励企业加强技术创新。例如，《中国制造2025》明确提出要推动信息技术与制造业深度融合，培育一批具有国际竞争力的领军企业和产业集群；《新一代人工智能发展规划》则进一步强调了加快布局建设国家级人工智能创新平台的重要性。这些利好消息无疑为包括虚数科技在内的众多AI初创公司提供了广阔的发展空间。
国家扶持项目鼓励企业进行技术创新和产业升级，推动了虚数科技的DLIA深度学习平台在更多行业的产品生产过程中的应用，在缺陷检测、质量控制、生产效率提升等方面发挥着重要作用。随着技术的不断发展和完善，相信DLIA深度学习平台的AI视觉检测将会在更多的产品生产领域得到广泛应用，为推动工业智能化进程作出更大的贡献。
