Krevera、康耐视（Cognex）等企业推出先进 AI 视觉检测系统，帮助工厂降低废料率、提升生产效率。
人工智能具备高速数据分析能力，在塑料制造的机器视觉检测领域价值凸显，可实时识别零部件细微缺陷。
传统视觉系统是在自动化产线关键点位布置相机，仅用来判断工件是否存在、摆放方位。引入人工智能之后，零部件缺陷实时检测能力实现跨越式提升，为制造企业带来前所未有的品控手段。
Krevera 公司联合创始人兼首席内容官塞巴斯蒂安・施内魏斯介绍，该企业面向注塑行业开发自研视觉检测系统，训练所使用数据集规模超过行业所有竞争对手。
施内魏斯表示，视觉检测真正的难点在于识别所谓 “化学类缺陷”。“举个简单例子：检测六连包啤酒内是否有六瓶酒，这件事十分简单。但要同时检查六个瓶盖是否存在形变，难度就会大幅上升。”
康耐视产品管理高级经理乔治・高迪耶表示，康耐视打造原生 AI 视觉系统，助力制造企业 “更早识别外观及结构性缺陷，减少报废与返工、提升良率、降低误判报废，可跟随产线速度完成 100% 全检。”
高迪耶进一步讲到，塑料制造场景非常适配 AI 视觉检测：很多常见缺陷形态变化极不稳定；注塑件表面可能反光、带纹理、带颜色或者透明，传统基于固定规则的检测系统很难稳定识别。而 AI 可以通过样本学习，适配实际生产中各类形态变化。
AI 视觉正成为工业 4.0、工业 5.0 的基础性技术。
Krevera：精细化缺陷识别方案
普通非 AI 视觉设备需要频繁校准，而 Krevera 的 AI 视觉系统突破该局限。施内魏斯介绍，该系统完成海量样本训练，覆盖镜头沾染各类灰尘污渍、几乎所有光照环境，以及产品可能出现的所有缺料、飞边缺陷。
Krevera 这套系统可以识别多种飞边类缺陷，包括：
溢料（多余塑料） 缺料 / 短射 银纹：原料含水或者螺杆剪切异常引发的表面纹路缺陷 烧焦痕：模具排气不畅，压力造成材料发生热分解燃烧
产生飞边类缺陷的工况非常复杂，缺陷形态随机性很强、样貌千差万别，每一个短射缺陷的外观都可能完全不一样。
施内魏斯解释：传统视觉系统想要识别这类细微缺陷，必须设置极高灵敏度，并且大约每两周就要重新校准。即便如此，镜头脏污依旧会干扰识别，产生大量虚假缺陷报警。
“工厂环境粉尘多，如果镜头落灰，普通视觉系统会把全部工件判定为不良。光照发生微小变化，像素出现细微差异，系统同样会报全部缺陷。高灵敏度往往伴随大量误报（假阳性）。”
部分工厂的解决办法是把相机尽量靠近缺陷发生位置。
“相机紧贴缺陷发生处，一旦产生瑕疵，30% 像素都会出现异常，识别会很简单。但我们检测的产品常常是 27 加仑大型周转箱、5 加仑桶，缺陷只有一平方毫米大小，相机距离工件 3 英尺。缺陷只占画面不到 1% 像素。而镜头灰尘、光照变化、工件摆放偏移、相机震动带来画面改变，其影响远远超过 1%。传统系统只要画面出现 1% 变动，就直接判定工件报废。”
Krevera 的 AI 视觉系统已经在注塑工厂落地，取得显著成效。“我们聚焦客户三大痛点：废料报废、人工成本、设备稼动率，这三项是工厂最大损耗来源。我们典型客户的废料报废可以降低 70%90%；依靠自动化，直接人工减少约 80%，这些数据均来自客户财务部门统计。”
康耐视原生 AI 系统：采用混合检测方案
康耐视同样采用原生 AI 路线，使用真实产线图片训练算法，代表产品为 InSight 3900 视觉系统。
高迪耶表示：“塑料检测的难题在于：很多缺陷熟练工人一眼就能分辨，却很难写成固定检测规则。划痕、缩痕、飞边、短射、色差、烧焦痕、细微表面瑕疵，会随着材料、颜色、纹理、透明度、表面处理千变万化。康耐视的 AI 检测工具学习真实生产图像，可以区分正常工艺波动和真正缺陷。AI 推理在边缘端本地运行，完全匹配产线速度，兼顾检测精度与产出效率。”
该产品 AI 属于核心原生能力，而非后期附加功能。系统同时集成传统基于规则的机器视觉，一套设备可以按需选用不同检测模式。
“对塑料厂商来说，同一个检测工位，既可以用传统视觉检测尺寸、装配特征；同时依靠 AI 识别规则编程难以搞定的外观、多变缺陷。AI 不是要取代传统机器视觉，而是拓展可自动化检测的塑料应用场景。这套混合方案，尤其适合工件外观差异大的生产现场。”
举例：一家生产注塑瓶盖的消费品包装工厂，AI 视觉实时全检每一件产品。系统能够区分正常工艺波动与真实缺陷，在守住质量标准的同时，大幅降低人工目检依赖。
塑料行业 AI 视觉的未来展望
高迪耶提到，伴随工业 4.0、5.0 推进，未来几年塑料制造行业 AI 视觉渗透率将快速提升。工厂面临提质降废、人力短缺、柔性生产多重压力。“机器人执行动作、大数据平台优化生产之前，企业首先需要可靠的质量数据。AI 视觉实时识别缺陷、输出检测数据，帮助企业快速科学决策。对于塑料加工，意味着良率提升、废料减少，每一件下线产品质量更有保障。”
康耐视最新设备面向互联智慧工厂打造，配备双通讯端口，支持车间本地实时决策，同时向上对接企业级监控平台完成数据交互。
