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2025-11-06 15:00一物一码时代，如何选择更好的扫码追溯系统？
在消费品、工业制造、医药保健等行业，一物一码早已不是新鲜概念。它如同为每一个产品赋予了独一无二的数字身份证，通过简单的扫[详情]
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2025-11-06 13:59一物一码数字化溯源，实现合规与品质双管齐下
1酒类流通行业迎来重大修订2025年8月，中国酒业协会发布《酒类商品批发经营管理规范（征求意见稿）》，标志着酒类流通行业时隔20[详情]
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2025-11-06 09:56一物一码在智能包装中的创新应用
在传统的包装设计中，包装的主要功能通常局限于保护产品和传递基础信息。随着技术的发展，包装被赋予了更多的可能性，其中一物一[详情]
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2025-11-05 09:03调味品防伪追溯体系：保障饮食安全举措
在日常生活中，我们几乎每天都离不开调味品，无论是烹饪菜肴还是调制蘸料，它们都扮演着不可或缺的角色。然而，随着市场规模的扩[详情]
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2025-11-05 09:01完美印迹：揭秘护肤化妆品二维码的柔性赋码艺术
在护肤化妆品领域，二维码已成为连接品牌与消费者的数字纽带。然而，不同于标准工业品，化妆品包装材质多样、造型精巧，且对外观[详情]
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2025-11-04 14:28钢制产品可以做一物一码防伪溯源吗?
近日有化工厂客户问到，钢制产品可不可以做一物一码防伪溯源，经过深度沟通后，答案是可以的!针对钢制产品(如钢筋、钢板、钢结构[详情]
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2025-11-04 10:10潜利一物一码系统对企业的价值有多大？
在当今商品极度丰富、消费者注意力稀缺的时代，企业如何在海量竞品中脱颖而出？如何与消费者建立直接、高效的沟通？又如何将每一[详情]
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2025-11-04 09:27罐头食品防伪追溯：保质期管理新方式
罐头食品防伪追溯：保质期管理新方式罐头食品作为传统方便食品，长期以来依靠稳定的封装技术和灭菌工艺保障食品安全。然而，随着[详情]
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2025-11-03 16:29金属激光打标，需要多大功率才够用？
在工业标记和雕刻领域，激光技术因其高精度和高效率，已成为处理金属等材料的首选方案。然而，在选择激光系统时，大家最常问的一[详情]
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2025-11-03 15:25一物一码防伪系统的核心价值：从真伪验证到生态信任的闭环构建
一物一码防伪系统通过为每个产品分配唯一电子标识，构建起物理产品与数字系统的连接桥梁，其作用不仅限于基础防伪验证，更延伸至[详情]
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2025-11-03 11:00整合自动化生产线，AI机器视觉构建制造业缺陷识别智能检测平台
全球制造业迈入智能化深水区，一条整合自动化生产线与AI机器视觉的智能检测通路正在贯通，这是制造体系从经验驱动向数据闭环蜕变[详情]
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2025-11-03 10:37金属制品防伪追溯：工业制造管理要点
作为一名长期关注工业制造领域的小编，今天想和大家聊聊金属制品防伪追溯这个话题。在现代制造业中，防伪和追溯不仅是保护品牌的[详情]
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2025-10-31 11:34快消品“一物一码”：从防伪到增销
在快消品的红海竞争中，品牌方面临着共同的痛点：消费者担心买到假货，渠道窜货屡禁不止，促销费用如同打水漂，而对真正的消费者[详情]
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2025-10-31 09:56化肥产品防伪追溯：农业生产安全保障
化肥作为农业生产的重要投入品，其质量安全直接关系到农作物的生长和农产品的品质。近年来，随着化肥市场的不断扩大，一些假冒伪[详情]
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2025-10-30 15:35防伪追溯码加密技术：防止伪造的关键
今天我想和大家聊聊防伪追溯码加密技术。在现代商业环境中，伪造产品是一个持续存在的挑战，而加密技术作为防伪追溯系统的核心，[详情]
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2025-10-29 10:16一物一码破局！国产奶粉用“数字身份证”重获消费者信任
二十年前的三聚氰胺事件让国产奶粉跌入信任谷底，二十年后，凭借一项看似简单的一物一码技术，国产奶粉正悄然赢回中国市场。买进[详情]
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2025-10-29 09:46宠物食品防伪追溯：保障宠物健康的举措
随着养宠家庭的增多，宠物食品的安全问题逐渐受到关注。如何确保宠物食品的质量和来源可靠，成为许多宠物主人的关切点。防伪追溯[详情]
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2025-10-28 10:46AI最快落地方向——智能机器视觉检测，构建工业生产制造质检系统
人工智能的惊雷正劈开传统工业质检的沉疴，以机器视觉为矛、算法为盾，在万亿级市场蓝海中掀起一场零缺陷革命。据权威数据分析，[详情]
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2025-10-28 09:47以“码”赋能服饰全链路！HiMarking一物一码破解 高仿与库存难题
在当今服饰行业，高仿产品扰乱市场、授权生产管控失序、库存管理低效及供需失衡等痛点长期制约企业发展与品牌价值提升。面对这些[详情]
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2025-10-27 14:13一物一码防伪标签的核心价值：从基础防伪到生态赋能
一物一码防伪标签的本质是构建产品与数字世界的唯一映射关系，其价值远超基础防伪功能，延伸至供应链透明化、用户信任构建及数据[详情]
