炎炎夏日在下班回到家的时候能够喝上一瓶冰镇的啤酒，那一定是一定非常幸福的事情。有时候不知道你会不会想到，针对啤酒的质量检测是如何进行的呢？
在进行啤酒瓶的质量检测的时候，会将啤酒瓶分成了次品、不良品，使用这类玻璃瓶会让玻璃瓶在灌装啤酒或者在消费者开瓶盖的过程中发生破裂的风险。因此，为了尽可能避免此类事故的发生，啤酒玻璃瓶将装满之前的全品质将被测试，通过使用计算机视频、机器学习、深度学习的自动检测、缺陷检测、表面缺陷检测产品部署在一条线上。
啤酒瓶质量检测是缺陷检测技术的一个范畴，现如今这项技术已经被应用于各类产品表面的检测，广泛应用于食品、制药、日化、五金、航空等各种领域。然而，传统的算法可以很好地处理规则缺陷和简单场景的情况，但不再适用于没有明显特征、各种形状和混沌场景的情况。近些年来，基于深度学习的识别算法日趋成熟，很多公司，比如快速嵌入智能，都在工业中使用深度学习算法。
工业检测是机器视觉应用的重要领域之一，主要用于帮助企业实现产品质量检测、产品分类和产品包装等功能。举例来说：零件装配完整性检验，装配尺寸精度检验，位置/角度检验，零件识别，OCR字符检验，印刷品检验，瓶盖检验，烟草检验，条码检验等等检验。机械视觉表面缺陷检测已被广泛应用于钢板、玻璃、印刷、电子、纺织、零件、水果、木材、瓷砖、钢轨等行业。
