机器视觉通常指的是机器（一般是计算机）自动获取感兴趣的图像，然后对图像进行处理，在获取抽象信息后，采取进一步“动作”的过程。通俗的说，机器视觉就是让机器拥有“看”的能力，使得机器能够认识和看懂所要看的东西，并且能够确定它所见的目标的位置。通过摄像机和计算机等，让机器拥有自动对目标进行测量、识别等功能并加以判断。机器视觉的系统构成如图所示：
机器视觉的工作流程
在设定光源的照射下，场景内的物体通过成像设备生成原始的数字图像，并输送到计算机系统中；然后图像在计算机中进行计算，完成图像的预处理；到这里，图像的质量已经得到了一定的改善，接下来计算机会从质量较好的图像中提取特征，构成了对原始图像的抽象描述；最后，计算机对抽象特征运用模式识别技术，得到更高层次的抽象描述。期间的图像处理过程，可以通过显示器展现出来，另外，计算机还可以根据图像处理结果对工作过程进行调整。
机器视觉的组成分为图像获取部分、图像分析和处理、图像的显示和输出部分。在图像获取部分中，大多数机器视觉系统采用图像传感器检测图像，作用是将图像信息转换成数字信号；在图像分析和处理部分，一般都是通过计算机对图像的数字信号进行处理，提取图像的各种特征值，根据特征值进行模式识别、坐标计算等处理；在图像显示和输出部分，计算机根据计算结果输出图像或者数据，在执行部件的配合下进行各种调整，实现自动化流程。机器视觉系统主要模块如图所示：
目前机器视觉技术在激光切割、激光焊接、激光打标、激光微加工等高精密加工领域中应用最为普遍。而机器视觉技术在激光打标的应用，特别是在半导体和电子行业中应用较多，例如在各种进行批量生产的技术和设备、各种芯片生产技术和设备、各种电子类产品的生产加工设备。往往在电子类产品中需要进行打标的产品面积越来越小，精度要求也越来越高。其中具有代表性的是微电子技术中的IC（集成电路）技术，其集成度越来越高、速度越来越快、体积越来越小，贴片式器件逐步发展成IC的主流产品，其外观特点是小型化。
比如激光打标机在半导体工业方面的应用，主要是IC芯片表面打标，将厂家、型号、生产批次、二维码等信息标记到IC芯片表面。
那么配有视觉激光打标机机器就针对这个尺度的器件进行工作，目的是在每一个独立小芯片的表面标记二维码和型号等信息，要求标记清晰，位置正确，而且不能歪斜。如不采用机器视觉，可能会出现机械误差从而很难全部标记到合适位置；采用机器视觉不但能够清晰的将信息标记到芯片表面，还可以精准标刻、防重复、多个产品一次定位，还具有动态适应性，能够自动修正芯片方位误差，保证打标精度。在激光打标设备中应用机器视觉，不仅能够提升设备的档次，更能提高打标速度。
