深圳虚数致力于将AI技术与机器视觉深度融合，与传统的检测方法相比，AI+机器视觉的解决方案明显具有更高的适应性和灵活性，能够在复杂的生产环境中实现高精度、高鲁棒性的缺陷识别与定位。生产流水线上产品的生产都有着速度快、产品种类多、环境复杂等特点，传统的检测方法难以满足这些要求。而AI+机器视觉系统则能够实时对产品进行检测，及时发现并处理潜在的质量问题，从而提高生产效率和产品质量。例如，在电子制造行业，AI+机器视觉可以对电路板进行高精度的检测，及时发现焊接缺陷、元器件缺失等问题，提高产品的良品率和生产效率。
深圳虚数的AI+机器视觉解决方案不仅在技术上具有领先优势，还在系统集成和用户体验方面表现出色。其开发的DLIA工业缺陷检测系统，支持多种深度学习框架，具有高度的可定制性，能够适应不同类型的工业检测需求。同时，DLIA系统设计了简便的各类接口，可以与硬件设备（如高分辨率相机、光源控制器）以及用于数据收集、处理和分析的本地服务进行无缝对接，实现数据的共享和协同工作。此外，DLIA系统还具备良好的用户界面和操作体验，方便操作人员进行使用和管理。
未来，随着深圳虚数在AI+机器视觉领域的不断创新和突破，DLIA将帮助更多的制造业企业发现生产过程中的潜在问题，优化生产工艺和流程，提高生产效率，实现对产品质量的全程追溯，提高产品的市场竞争力和客户满意度。我们将继续引领工业检测的新潮流，为智能制造的发展贡献更多力量，为生产制造企业带来更多的价值和机遇。
