相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显，能够在各种生产环境中替代人工进行高强度连续精准作业，大幅提高工作效率及质量。
我国人口结构的变化和劳动力成本上涨导致工业自动化需求迫切，将成为推动机器视觉行业发展的内在动力。
近日，三胎政策试水引起人们的广泛讨论，先不论人们的意愿如何，从政策推出的背景来看，人口红利消退正在成为一个不争的事实。如同多米诺骨牌一样，人口红利的消退仅是一个触发条件，其引发的种种后续之一就是劳动力减少，智能制造有关话题再次被人们提及。
机器视觉行业发展迅速
作为智能制造的“眼睛”，机器视觉的地位不可小视。相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显，能够在各种生产环境中替代人工进行高强度连续精准作业，大幅提高工作效率及质量。
因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大。
在劳动力短缺的背景下，自动化及智能化设备突显的优势使得制造业对机器视觉的需求日渐增长。根据前瞻产业研究院的数据统计，我国机器视觉行业市场规模从2008年的5.1亿元增长至2018年103亿元，CAGR达到31.42%，远超全球机器视觉市场规模增速。
受益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、智能化进程加速、企业自主研发能力增强、机器视觉应用领域不断拓宽等因素，预计我国机器视觉行业市场规模有望持续快速增长，到2023年将达到197亿元。
图像传感器不可或缺
机器视觉在工业生产中应用广泛，常用于四类功能：视觉引导与定位、模式有无识别检测、精准测量测距和产品外观检测等，在这之中图像传感器是机器视觉不可或缺的核心零部件。
图像传感器是利用光电转换功能将光信号转换为电信号的光电器件。与光导摄像管相比，图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、寿命长、功耗低、价格低等特点，在汽车电子、消费电子、医疗、工业等多个领域应用广泛。
图像传感器的低成本和易用性已吸引机器设计师和工艺工程师将其集成入各类曾经依赖人工、多个光电传感器或根本不检验的应用。图像传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定向、瑕疵检测和分捡等。
比如在汽车组装厂，检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续，是否有正确的宽度；在瓶装厂，校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确，以及在封盖之前没有异物掉入瓶中；在包装生产线，确保在正确的位置粘贴正确的包装标签等等。
目前，全球都非常重视工业、制造业的产业升级，这为工业成像技术发展指明了方向，而不同的工业应用，也对传感器提出差异化要求。随着图像传感器在高科技产业领域应用不断拓展，市场对其高端化要求也不断提高，在此背景下，图像传感器行业不断向智能化、高端化等方向发展。
近年来，随着机器视觉行业的蓬勃发展，图像传感器市场发展态势较好。但是在全球范围内，图像传感器市场主要被日韩企业所占据，我国企业在研发与生产工艺等方面存在不足，在国际市场竞争中优势不足，我国图像传感器行业存在较大的提升空间。
