制造企业在生产过程中，都会选择对自己的产品进行必要的检测。这样做的目是确保产品在使用的过程中质量不受影响，但在规模化生产过程中，传统人工检测效率低、检测质量不可控的问题一直存在。因此，采用视觉检测系统来代替人工检测产品缺陷的方式，已成为制造企业实现工业自动化生产的主要方式。 那么，视觉检测的原理以及检测范围是什么？产品表面的常见缺陷又有哪些？接下来为大家简单介绍：
视觉检测与图像处理技术在自动化的应用中，检测产品质量是不可或缺的一环。例如，在生产过程中，常见的表面缺陷就有划痕、划痕、辊痕、凹坑、粗糙度、波纹等。当然，也包括一些非表面的检测内容，其中包括:夹杂物、破损、污点，金属制品以及纸张表面的色差、压痕、玻璃碎片等（不同产品，检测内容不同）。 一般来说，这些外观上的缺陷是由制造过程中的物理不均匀性引起的。
因此，产品外观缺陷问题是每个制造企业都需要关注的问题。 综上所述，视觉检测与图像处理技术不仅仅针对以上几类缺陷的检测，还包括一些其他的检测内容，例如：机器零件组装完整性检测、尺寸精度检测、位置、角度测量、零件识别、PCB板检测、印刷品检测、瓶盖检测、玻璃碎、烟草、棉花检测、指纹、车牌、人脸、条码识别等。 应用场景可能涉及钢板、玻璃、印刷、电子、纺织、工业零部件等众多行业产品。
