2022年，机器视觉广泛应用于电子和半导体、汽车制造、食品包装、薄膜等领域，其中汽车和电子产品是目前机器视觉最重要的应用领域。
1、电子行业应用
据数据显示，电子行业占机器视觉需求的50%左右，主要用于晶圆切割的高精度制造和质量检测、3C表面检测、触摸屏制造、AOI光学检测、PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、半导体对准和识别等高精度质量检测。
以3C行业为例，未来该行业对机器视觉的需求将继续快速增长，主要从下列几个方面：A.视觉技术进步：目前，许多玻璃和屏幕的缺陷检测技术仍无法实现；B.随着国产智能手机中高端的发展，手机厂商的利润率有所提高，视觉检测在国产手机生产线上的应用有望普及。
2、汽车行业应用
汽车行业约占机器视觉需求的15%，机器视觉主要用于几乎所有系统和部件的制造过程，如车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、焊缝检测等。
例如，3D视觉系统可以高精度测量间隙并对齐每辆车，并对所有组装好的车门和车身进行全面检查。3D视觉系统还可以帮助底盘制造商自动装载、卸载和检测货架之上的车身部件，并在自动设备拾取缺陷部件以前检测货架之上是否有缺陷部件，从而减少缺陷部件的焊接。
3、制药行业应用
制药行业约占机器视觉需求的7%，主要应用于药瓶包装缺陷检测、胶囊包装质量检测、药物颗粒检测、生产日期编码检测、片剂颜色识别和分拣等，如泡罩检测等等。
4、食品行业应用
食品和包装也是机器视觉应用的重要下游领域。主要用于高速检测、外观包装检测、食品包装泄漏检测、外观和外部质量检测、分拣和颜色选择。不同产品间，一条生产线的消耗量差别很大。目前，机器视觉广泛应用于大型食品企业；它在行业之中应用广泛，但在行业之中的整体渗透率不高。例如，我们公司的火锅底料检测、食品包装盒检测等。
