系统可保存3个月的订单数据和图像，发现错烟问题后，可定位到订单对应的实时图像数据进行错误溯源。
Rcheck智能烟包识别系统
业内首创AI智能烟包视觉识别，采用图像识别技术和深度学习算法，通过自我迭代的智能算法引擎，实现极少数据样本下的超细粒度图像识别，技术已积累超过3000种条烟产品知识图谱，可识别市面所有条烟规格。 目前智能烟包视觉识别系统正大规模应用于全国各省市几十家烟草物流中心、条烟分拣线等烟草行业数字化转型现场。
AI智能算法
基于深度学习算法，稳定识别各种品规条烟并检测条烟外观缺陷。
识别种类多
训练全国各省市3000多种条烟图像，识别准确率高达99.99%。
可无缝集成
视觉系统可安装在包装机叠层工位（覆膜前）/包装机内部（覆膜工位）/贴标前工位（腹膜后），无需对分拣线重新布局设计。
图像可溯源
系统可保存3个月的订单数据和图像，发现错烟问题后，可定位到订单对应的实时图像数据进行错误溯源。
湖南西部地区最大的烟草物流中心
该烟草物流中心有4条条烟分拣线，2条常规烟，2条异型烟，每日入库出库数量分拣超15万条，春节期间每日分拣25~30万条。受包装工艺的影响，时常出现条烟打包串户（上一户的条烟和下一户的条烟打包混淆）、条烟损坏等情况，需要人工对当日所有的分拣订单进行排查。由于排查消耗时间长、派送任务紧，往往分拣完的条烟没办法等待排查，就进入配送环节了。人工作业的滞后性和溯源的缺乏，严重影响了烟草物流中心的管理质量。
该烟草物流中心引进Rcheck智能烟包识别系统后，实现了根据订单分拣完成的条烟，进行自动包装、自动贴标，在包装过程中，对当前户的条烟进行品规和数量核对以及外观检测，并及时对错误进行告警。
精准识别，提升生产质量该烟草物流中心引进Rcheck智能烟包识别系统后，实现了根据订单分拣完成的条烟，进行自动包装、自动贴标，在包装过程中，对当前户的条烟进行品规和数量核对以及外观检测，并及时对错误进行告警。
现场烟包条烟数量识别准确率＞99.99%，条烟外观缺陷检测准确率＞99%。
高稳定性，生产全流程衔接
创新举措，获得高度认可
市局级领导实地调研该烟草物流中心，了解分拣线的生产流程、技术优势和生产能力，获得领导的大力支持与肯定。
