机器视觉作为智能制造过程中的关键技术之一，涉及到多个重要领域。传统的制造过程中，往往需要大量的人员参与产品质量检测，效率低且容易发生误判。而虚数科技的深度学习机器视觉检测作为一种智能化检测技术，可以大幅度提高检测效率和准确性，同时降低了生产成本。通过深度学习机器视觉检测技术，让机器可以自动识别产品瑕疵、检测产品质量，确保生产过程的一致性和可重复性。
如在3C行业的缺陷检测案例中，部分瑕疵尺寸微小，超过人类视觉极限，结合深度学习机器视觉检测设备能够在线检测产品的外观缺陷，凭借着像素级的检测精度，实现微小缺陷的精准检出，并进行自动剔除，通过深度学习机器视觉检测技术，能够很好的根据相关信息得出结论，并输出给机械臂等外部执行机构完成对应操作，以此大幅提升生产线的智能化与自动化程度。
对于竞争日益激烈的中国市场，机器视觉厂商持续技术升级，以自主创新意识，形成自身的竞争力。从机器视觉应用的制造相关案例来看，机器视觉下游应用需求进一步升级，应用领域进一步拓宽；而上游的核心零部件生产也存在极大的技术壁垒。面对机器视觉行业发展机遇与“卡脖子”问题，一大批新冒头的机器视觉企业，如深圳市虚数科技有限公司，他们动作迅速、技术强劲，发挥了技术专长，找准了市场定位，全方位呈现机器视觉和深度学习等创新技术，为机器视觉与智能制造全产业链赋能。
