数据显示，我国重点领域规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到774.7%和55.3%，与我国制造业发展相匹配。随着我国制造业企业逐步向精细化、数字化、智能化方向发展，我国工业企业技术改造力度加大，规模以上工业企业技术改造支出持续正增长。产业结构进一步优化升级，制造业数字化转型加快，利好机器视觉设备在下游工业现场普及率的提升。
机器视觉*早应用于食品、印刷包装等场景，随后3C电子的快速发展也成为应用场景之一。随着我国制造业的转型升级，如半导体、汽车以及新能源等新兴产业的兴起，逐步渗透到越来越多的工业应用场景中。基于深度学习的3C电子视觉检测不仅可以判断缺陷，还可以了解缺陷的共性特征，预判新的缺陷类型，从而更好地分析更复杂的工业场景。
3C电子视觉检测设备的应用是较高的，70%的机器视觉单元都用于这一环节。在实际应用中，3C电子视觉检测系统可以快速检测电子元器件是否安装错误或遗漏，连接器和电池的尺寸是否符合要求等。具体来说，机器视觉在3C电子制造领域的应用主要是指导机器人进行高精度PCB定位和SMT元器件的放置，以及表面检测。主要应用于PCB印刷电路、电子封装、丝印印刷、表面贴装、焊接检测等。
作为世界第一制造大国，我的国家自然也成为了全球*大的电子信息产品制造基地。随着智能制造进程的加快和相关应用场景的不断增加，3C电子视觉检测在3C电子行业的渗透率持续上涨极大地帮助了3C行业提升质量、提高效率、降低成本、减少存储。政策的支持和推动，技术的不断推进，市场的不断扩大，必然推动机器视觉在我国的快速发展。
