在制造业中，产品表面缺陷检测一直是至关重要的一环。传统上，这种检测主要依赖人工肉眼视觉，然而人工检测存在着诸如疲劳、主观性等因素的局限性，会对产品质量造成一定的影响。随着技术的不断发展，机器视觉检测设备开始逐渐替代人工来完成重复性的检测工作，尤其在五金塑胶电子件等行业，机器视觉缺陷检测的应用已经变得越来越广泛，机器视觉缺陷检测成为快速、精准、批量检测流水线的一道靓丽风景线。
机器视觉缺陷检测提供的快速、精准的检测能力，有效替代了人工肉眼质检的检测过程，从而避免了许多重复性工作，降低了整个检测流程的时间和成本，并提高了产线的生产效率和产品质量。自动化上料、视觉缺陷检测系统和自动剔除是机器视觉缺陷检测设备的三大重要组成部分。自动化上料可以确保产品的稳定输送，提高生产效率；视觉缺陷检测系统可以快速准确地检测产品表面缺陷，提高检测效率；自动剔除不良品可以确保产品质量，降低不良率。
机器视觉缺陷检测设备的工作原理主要是通过高分辨率相机拍摄产品图像，然后经过DLIA工业缺陷检测系统，也就是机器视觉缺陷检测对图像进行分析和处理，实现表面缺陷的自动检测和分类。机器视觉缺陷检测设备可以快速又准确地检测产品表面缺陷，如表面划伤、压印裂纹、齿轮缺齿、字符混色异色和混料错漏组装等，大大提高了生产效率和质量。
机器视觉缺陷检测的出现，极大地改变了制造业中产品表面缺陷检测的质检方式，非接触式检测的方式更是避免了产品在检测过程中的二次损伤。
一方面，它提高了检测的效率和精度，降低了漏检和误检的可能性，使得产品的质量得到了更好的保障；
另一方面，它也减轻了工人的劳动强度，避免了人工检测中的疲劳和主观性影响。
更重要的是，机器视觉缺陷检测的多种应用和稳定性为制造业的发展提供了强大的技术支持，有力地推动了制造业的自动化进程，为工厂的智能化转型升级贡献一分力量，使得我国快速平稳地迈向智能制造的工业4.0时代。
