我们凭借其全面的基于AI的机器视觉解决方案，为包装行业带来了革新。它极大地简化了视觉技术的部署和应用，使制造设施能够轻松应对市场变化和法规要求。这些解决方案通过尖端视觉算法高效执行包装检查，确保质量，同时解析复杂编码和标签信息，提升生产灵活性。通过我们的解决方案，企业能够实现：
//包装质量的实时监控与优化，提升产品竞争力
//快速适应消费者趋势与需求，增强品牌吸引力
//包装流程的可追溯性与合规性，强化品牌形象
包装检测涉及保护包装、检测错误或缺失的项目、确保标签和代码质量等方面。本期，我们将介绍康耐视基于AI的自动化解决方案，如何全面提升产品包装的质量控制和可追溯性流程。
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高速流水线上的瓶盖密封检测
在高速饮料瓶生产线上，封盖的正确性尤为关键，直接关系到产品安全与品牌信誉。我们的视觉系统，如In-Sight 2800，利用边缘学习技术，能够精确测量并验证瓶盖位置与密封状态，剔除不合格品。此外，3D激光位移系统In-Sight L38以微米级精度检测瓶盖位置，确保装盒前无装配错误，有效预防泄漏，隔离缺陷产品，保障产品质量。
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装配完整性自动化检测
现如今商品外观多样、内容物丰富，对包装装配和配套检查提出了更高要求。我们基于AI的视觉技术能够自动定位、识别并分类商品包装中的各类物品特征，精准适应各类尺寸、形状及表面特性。通过易上手的AI训练工具，用户可轻松验证包装内物品的存在与正确性，如检查食品是否完整、饮料是否泄漏等，支持多配置生产线，实现一键自动化检验，提升效率与准确性。
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包装标签准确性验证
错误的产品包装标签会损害品牌并引发成本高昂的召回，确保商品准确标记并传达正确信息至关重要。我们提供的读码器与基于AI的OCR视觉系统，能够精准匹配各类商品外包装，确保标签内容准确反映包装内物品，如生产日期、保质期、成分等，并符合监管标准。即便面对最严苛的环境，如潮湿、油污等，我们的AI技术也能高速、准确地读取与解码条码及文本信息，为品牌信誉保驾护航。
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