人工智能的惊雷正劈开传统工业质检的沉疴，以机器视觉为矛、算法为盾，在万亿级市场蓝海中掀起一场"零缺陷革命"。据权威数据分析，工业质检已成为AI+制造赛道中落地最快、渗透最猛的方向，其背后不仅是效率的颠覆，更是对"生产制造"向"智能制造"蜕变的时代叩问。在高速运转的现代工厂里，传统的质量检测的短板正成为制约制造的致命瓶颈，人力成本大幅吞噬企业利润，如同套在制造业脖颈上的绞索，而作为AI最快落地方向的智能机器视觉检测，通过构建新的构建工业生产制造质检系统，为这些难题的破局带来曙光。 据测算，中国制造业质检环节机器替人空间高达9286亿元，覆盖6656万从业者中15%的检测岗位。恰逢2025年AI大模型井喷，智能机器视觉检测技术的革命性突破为这场转型注入核动力。以深圳虚数研发的DLIA工业缺陷检测系统为例，它的非监督构架实现了对任意图像目标的无标注样本识别，破除传统算法依赖定制化标注的枷锁。而且，DLIA系统还将国产DeepSeek的开源模型融入系统中，使中小企业的千元级摄像头也得以接入高精度质检。